Umělá inteligence, strojové učení

co je a co není umělá inteligence
rozlišit AI, strojové učení a neuronové sítě
AI není "myslící bytost", ale nástroj
umět AI smysluplně používat (např. ChatGPT, generátory obrázků)
poznat silné a slabé stránky AI
formulovat dobré dotazy (prompty)
rozpoznat halucinace a chyby AI
chápat bias (zkreslení) a etická rizika
vědět, kdy AI použít a kdy ne
otázky autorství, plagiátorství a odpovědnosti
dopady AI na školu, práci, demokracii, média

Umělá inteligence je počítačový program, který se učí z velkého množství příkladů a snaží se podle nich rozhodovat nebo vytvářet výstupy (text, obrázek, doporučení).

Data – palivo umělé inteligence

Základní pojem: DATA

Data jsou informace, ze kterých se AI učí.

Přirovnání:
Bez dat je AI jako student bez učebnice.

Důležité:

kvalita dat je důležitější než množství
špatná data → špatné výsledky

Strojové učení (machine learning)

Strojové učení je způsob, jak se program učí z příkladů, místo aby měl všechno naprogramované ručně.

Příklad:
Ukážeš AI 10 000 fotek koček a psů → naučí se je rozlišovat.

Důležité sdělení:
AI nerozumí, jen počítá pravděpodobnosti.

Model – "naučený mozek" AI

Model je to, co AI vznikne po učení – soubor pravidel a váh.

Přirovnání:
Model = znalosti v hlavě studenta po učení.

Neuronové sítě (velmi zjednodušeně)

Neuronová síť je složitý výpočetní systém, inspirovaný mozkem, ale není mozek.

Klíčová myšlenka:

hodně jednoduchých výpočtů
dohromady velmi silný nástroj

Generativní AI (ChatGPT, obrázky)

Co znamená "generativní":

AI, která vytváří nový obsah.

Jak funguje ChatGPT:

Odhaduje, jaké slovo má největší pravděpodobnost být další.

⚠️ Nezná pravdu.

Prompt – jak se AI ptát

Prompt - zadání, které AI dáváme

Ukázka:
Špatný prompt × dobrý prompt

Pravidlo:
Čím přesnější otázka, tím lepší odpověď.

Kde AI chybuje – halucinace a bias

Halucinace:

AI si vymýšlí odpovědi, které znějí přesvědčivě.

Bias (zkreslení):

AI přebírá předsudky z dat.

Zlaté pravidlo:
AI je pomocník, ne autorita.

AI ve škole, práci a společnosti

Témata:

podvádění vs. pomoc
autorství
budoucnost práce
odpovědnost

Diskuse:
Kdy je použití AI ještě fér?