Data – palivo umělé inteligence 

• vysvětlit, co jsou data

• říct, proč jsou pro AI důležitá

• pochopit, že kvalita dat je důležitější než množství

AI učí z dat. Co si pod slovem data představíte?" 

Základní vysvětlení pojmu DATA

Data jsou informace, ze kterých se umělá inteligence učí.

• mohou být texty, obrázky, zvuky, videa, čísla

• vznikají činností lidí

"Data jsou jako zkušenosti.
Čím víc zkušeností (a lepších), tím lépe se učíme."

Odkud se data berou?

• internet (texty, obrázky)

• sociální sítě

• senzory (auta, telefony)

• chování uživatelů

⚠️ "AI si data nevymýšlí, vždy pocházejí od lidí."

Aktivita: Dobrá a špatná data

"Chceme naučit AI poznávat, jestli je e-mail podvodný."

• Co by byla dobrá data?
  → hodně skutečných podvodných mailů

• Co by byla špatná data?
  → jen pár příkladů, staré maily, maily z jedné země

Závěr: "Špatná data = špatná AI."

Kvalita dat × množství dat

Lepší je méně dobrých dat než hodně špatných dat.

"Když se učíš na test, je lepší jedna dobrá učebnice než deset špatných taháků."

Problémy s daty

❗ Typické problémy

• data jsou neúplná

• data jsou zkreslená

• data zastarávají

Příklad:  AI, která se učí z internetu, přebírá i chyby a předsudky.

Data a soukromí 

Otázka: "Myslíte, že by AI měla používat všechna data, která existují?"

uvědomění si problému....

Shrnutí

1️⃣ AI se učí z dat
2️⃣ data vytvořili lidé
3️⃣ špatná data vedou ke špatným výsledkům

TEST

1. Co jsou data v kontextu AI?
a) Lidské zážitky, které AI sama prožívá
b) Informace, ze kterých se AI učí
c) Všechny počítače na světě
d) Přirozené inteligentní bytosti 

2. Který z následujících zdrojů NENÍ typický pro data AI?
a) Texty a obrázky z internetu
b) Senzory aut nebo telefonů
c) Náhodně vymyšlené příběhy AI
d) Chování uživatelů na webu 

3. Co je důležitější pro kvalitu AI?
a) Velké množství dat bez ohledu na kvalitu
b) Dobře vybraná a kvalitní data
c) Rychlost počítače
d) Velikost obrazovky počítače 

4. AI vytváří data sama od sebe. ANO/NE 

5. Špatná data mohou vést k chybným výsledkům AI. 

6. Data jsou vždy neutrální a spravedlivá. 

7. Uveď jeden příklad dat, která vznikají při tvé běžné činnosti online. 

8. Proč AI potřebuje kvalitní data?